Líneas Temáticas del Encuentro
Línea 1. Repositorios como infraestructura crítica de evaluación de la ciencia
Incluye temas como la evaluación de la investigación basada en prácticas de ciencia abierta (COARA y DORA), repositorios multiformato con comunidades diferenciadas, software de investigación como objeto de repositorio. También contempla la integración de repositorios con sistemas nacionales de evaluación científica y la generación de indicadores para el seguimiento del cumplimiento de políticas de ciencia abierta. Interoperabilidad entre repositorios, plataformas de revisión, agregadores y sistemas CRIS, así como la infraestructura de código como objeto científico. Mecanismos como signposting y COAR Notify, el modelo COAR Community Framework.
Línea 2. Inteligencia artificial, propiedad intelectual y ética de datos en repositorios
Explora la generación de datos accionables por máquinas, el uso de inteligencia artificial para el aprovechamiento de datos abiertos en el entrenamiento de modelos, así como la relación entre IA generativa y repositorios. Incluye además temas de integridad científica, detección de mala conducta científica, ética de datos, reproducibilidad e implicaciones jurídicas del uso de datos para inteligencia artificial. Propiedad intelectual en datos de investigación, sostenibilidad de infraestructuras de datos y geopolítica de la información científica. También se consideran aspectos regulatorios asociados a protección de datos, como el GDPR y la legislación colombiana de habeas data.
Línea 3. Diversidad, equidad e inclusión en repositorios e infraestructuras
Se exploran aquí tanto los desafíos técnicos —interoperabilidad, metadatos inclusivos, interfaces multilingües— como las dimensiones institucionales y de gobernanza que determinan quién puede depositar, quién puede encontrar y quién puede beneficiarse del conocimiento abierto. Desde la perspectiva del modelo Diamond Open Access y los principios FAIR, esta línea busca articular una agenda regional que coloque la equidad no como complemento, sino como condición estructural de cualquier infraestructura para la ciencia abierta.